基于遗传算法的飞机定检离位工作流程优化

• 作者: 吕晓峰 张勇亮 郭小威 马登武
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: GA 飞机定检 关键路线法 多约束优化模型 流程优化
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机仿真
• 页码范围: 137-142
• 分类号: TP301
• 字数: 5835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.08.038

摘要

首次将遗传算法(GA)应用于飞机定检离位工作流程优化中.本文借鉴关键路线法思想建立离位工作流程多约束优化模型,根据可行解变换法思想设计编码和解码方法,并采用经过模拟退火算子和精英选择算子改进后的GA求解.仿真结果表明,在解决多约束优化问题上,改进遗传算法的最优解搜索能力较基本遗传算法有明显提高；优化后离位工作完成时间较优化前缩短14.70％,验证GA在解决定检离位工作流程优化问题上的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马登武	海军航空工程学院兵器科学与技术系	97	919	14.0	26.0
2	吕晓峰	海军航空工程学院兵器科学与技术系	51	247	9.0	14.0