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摘要:
将遗传算法应用于飞机大修总装工作流程优化中.以完成时间最短为目标,建立总装工作流程优化模型;综合“工序重置法”和罚函数法,满足总装工作中的工序和人员约束条件;采用改进的最优保存策略对基本遗传算法作进一步改进.仿真结果表明,改进的遗传算法的最优解搜索能力较基本遗传算法有明显提高,验证了GA在解决定检离位工作流程优化问题上的适用性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的飞机大修总装工作流程优化
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 遗传算法 飞机大修 总装流程优化
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 191-196
页数 6页 分类号 TP39
字数 5568字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.03.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马登武 海军航空工程学院兵器科学与技术系 97 919 14.0 26.0
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节点文献
遗传算法
飞机大修
总装流程优化
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导