基于遗传退火算法的飞机定检原位工作流程优化

• 作者: 吕晓峰 席建峰 张勇亮 谢勇
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: GA 飞机定检 原位工作 流程优化模型
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 25-29
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.07.007

摘要

将遗传算法(GA)应用于飞机定检原位工作流程优化中.首先,建立原位工作流程优化模型;其次,提出“排序调整法”来保证个体对应解符合工序约束；最后采用精英选择算子.模拟退火算子和自适应机制对基本遗传算法(SGA)进行改进.仿真结果表明,改进遗传算法在最优解搜索能力上较SGA有明显提高,克服了其容易“早熟”的不足；优化后原位工作完成时间较优化前缩短19.78％,验证了GA在解决定检工作流程优化问题上的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕晓峰	海军航空工程学院兵器科学与技术系	51	247	9.0	14.0