基于神经网络控制的LMS算法及其仿真

• 作者: 修海燕 闫德勤
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 可变步长LMS算法 BP神经网络 信号相似度 相似度计算
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 107-110
• 分类号: TP18
• 字数: 4305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.05.032

摘要

提出了一种新的基于神经网络控制的自适应变步长LMS算法(BP-LMS).通过BP模型构建输入向量之间的非线性关系、偏差、学习步骤及自适应过程来确定学习的步骤.为了扩展BP神经网络的应用范围,同时也提出了如何确定输入信号是否类似的方法.仿真实验表明,BP-LMS算法确实可以有效减少收敛时间并达到满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫德勤	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	124	1071	15.0	28.0
2	修海燕	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	1	4	1.0	1.0