基于神经网络与遗传算法的振动钻削仿真

• 作者: 凌兴宏 王立江 臧雪柏 赵宏伟
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 遗传算法 振动钻削 仿真 参数优化
• 年，卷（期）: 2001,（z1）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 172-174
• 页数: 4页
• 分类号: TG506.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2001.z1.062

摘要

将人工神经网络与遗传算法相融合,利用遗传算法优化多层前馈神经网络的结构和初始参数,利用多层前馈网络的映射能力进行振动钻削仿真,最后对训练好的神经网络稍加改造,利用BP网的逆映射进行参数优化.试验表明神经网络与遗传算法应用于振动钻削过程仿真是可行的,为振动钻削的研究提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宏伟		212	1233	19.0	27.0
2	臧雪柏		39	310	10.0	17.0
3	凌兴宏		1	4	1.0	1.0
4	王立江		21	168	8.0	12.0