视网膜血管图像特征点自动提取和分类

• 作者: 林土胜 赵晓芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视网膜血管 分叉点和交叉点 角点检测 累加点到弦的距离
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 14-17
• 分类号: TP391
• 字数: 3815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.08.005

摘要

由动静脉血管组成的眼底视网膜血管结构的特征点是预测心血管疾病、图像分析和生物学应用的重要特征.把角点检测引入到视网膜血管分叉点和交叉点提取中,利用边缘检测算子得到二值边缘图像,采用基于累加点到弦的距离(CPDA)的角点检测方法得到候选特征点,再根据视网膜血管图像的拓扑结构设计自适应矩形探测器对候选特征点进行删减和分类.实验结果表明,基于CPDA的角点检测和自适应矩形探测器的方法有效地实现了节点的提取和分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林土胜	华南理工大学电子与信息学院	76	621	13.0	20.0
2	赵晓芳	华南理工大学电子与信息学院	5	50	3.0	5.0