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摘要:
针对视网膜血管网络灰度分布特征和区域结构特征,提出了一种基于Gabor小波的视网膜血管提取方法.采用Gabor滤波预处理以增强血管,用改进的自适应二值化方法对增强后的视网膜图像进行二值化处理,根据视网膜血管具有区域连通性的特征,并用形态学方法分割出最终的血管.为验证方法的有效性,对Hoover眼底图像库进行实验,结果表明该方法在细小血管的提取以及连续性、有效性方面都优于Hoover算法.
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文献信息
篇名 基于Gabor小波的视网膜血管自动提取研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Gabor滤波器 数学形态学 图像增强 血管提取
年,卷(期) 2011,(18) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 88-90
页数 分类号 TP391.41
字数 2575字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.18.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建勋 湖南科技大学知识网格实验室 106 714 13.0 22.0
2 姚畅 北京交通大学电子信息工程学院 22 245 8.0 15.0
3 王润民 湖南科技大学信息与电气工程学院 4 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Gabor滤波器
数学形态学
图像增强
血管提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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