基于微粒群算法的视网膜血管自动提取方法

• 作者: 王润民
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor滤波器 微粒群算法 视网膜血管提取 灰度-梯度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 177-180
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1303-0143

摘要

针对视网膜血管网络灰度分布特征与结构特征，提出了将灰度-梯度共生矩阵最大熵与微粒群算法相结合的视网膜血管提取方法。采用Gabor滤波以增强血管图像，获取增强后视网膜图像的灰度-梯度共生矩阵，利用微粒群算法并结合灰度-梯度共生矩阵的最大熵方法进行阈值化处理，对图像进行二值化处理后根据视网膜血管具有区域连通性的特征，采用形态学方法分割出最终的血管。实验结果表明，该方法能有效地提取视网膜血管网络。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王润民	湖南科技大学信息与电气工程学院	4	24	3.0	4.0