基于数学形态学的视网膜血管提取算法

• 作者: 李丽华 王凯
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 视网膜图像 血管提取 高帽变换
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 497-501
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2014.05.11

摘要

目的 影像中血管的分割与特征提取,对疾病的早期诊断具有重要意义.针对很多视网膜血管提取算法分割精度不高的问题,提出了运用数学形态学中的高帽变换的方法对其进行检测.方法 首先,选取结构元素为“圆盘形”的形态学对图像进行高帽变换,经过高帽变换后的图像平滑了图像的背景,同时增强了血管在图像中的对比度.其次,对变换后的图像利用Otsu's自动分割法对图像进行阈值分割得到血管的二值图像.再次,根据血管在图像中的结构信息和几何信息,利用基于连通域度量的方法,设置连通域的“面积”和“长宽比”两个阈值,去除虚假目标.最后,为保持血管的连续性,对图像进行一次膨胀运算,可将断裂的血管连接起来,减小了实验的误差.结果 通过上述步骤实现了对血管的提取.结论 结果表明,本文算法能有效提取视网膜眼底图像的血管网络,有较强的分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凯	中国人民解放军264医院医学工程科	51	76	5.0	7.0
2	李丽华	中国人民解放军264医院医学工程科	40	139	6.0	10.0