基于Gabor小波和SVM的眼底血管提取方法

• 作者: 方毅 潘林
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 糖尿病视网膜病变 眼底血管 Gabor Luv 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 1-3,131
• 页数: 4页
• 字数: 2987字
• 语种: 中文

摘要

为克服光照不均、对比度低、病灶干扰等给眼底血管提取带来的困难，提出一种基于支持向量机（SVM）提取的方法。首先利用不同尺度下的Gabor小波特征和绿色通道灰度信息组成特征向量；然后在特征向量中增加像素邻域的Luv颜色分量信息并进行降维；接着用SVM分类出血管和非血管。在公开的糖尿病视网膜病变图像库STARE和DRIVE上进行实验，实验表明该方法可对眼底血管进行可靠提取。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘林	福州大学数字媒体研究院	46	383	11.0	18.0
2	方毅	福州大学数字媒体研究院	2	0	0.0	0.0