基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
汽车天窗电机及其系统对低噪声水平有严格要求,提出天窗电机噪声测试和测试信号处理方法的研究.首先在介绍天窗电机系统组成及噪声水平要求基础上,建立了天窗电机噪声测试平台,应用选择运行法对天窗电机系统进行了噪声测试,获得了系统各部件噪声贡献的水平.其次,考虑到试验中不同测试位置可能存在着某些特有的噪声频率,提出一种基于自适应共振理论(adaptive resonance theory-2,ART-2)的噪声测试信号的处理方法,建立了相应的特征频率提取及融合的数学模型.最后结合额定负载下天窗电机在2个不同位置的噪声测试数据,利用基于ART-2的信号处理方法得到了天窗电机的噪声特征频谱,并与常规平均值法处理结果进行比较.结果表明天窗电机的噪声占天窗系统噪声比例大;相比平均值法,该文提出的方法可以得到更加清晰和可靠的特征频谱.
推荐文章
基于SAS降噪和谱峭度的特征频率提取方法
稀疏辅助平滑
谱峭度
特征提取
基于PCA和MK-MOMEDA的特征频率提取算法及其应用
主成分分析
多点最优调整的最小熵解卷积
多点峭度
特征频率提取
湍流特征频率的模式理论计算
标准两方程模型
特征频率
湍流
用于稳态视觉诱发电位特征频率提取的同步压缩短时傅里叶变换方法
稳态视觉诱发电位
同步压缩变换
脑-机接口
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 天窗电机噪声测试及特征频率提取方法
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 电机噪声 汽车天窗电机 自适应共振理论 噪声源识别 特征频谱
年,卷(期) 2011,(18) 所属期刊栏目 电机与电器
研究方向 页码范围 87-92
页数 6页 分类号 TM315
字数 3497字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨亚丽 2 23 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (63)
共引文献  (62)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (46)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2004(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2007(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2014(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2015(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2016(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2017(7)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(2)
2018(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2019(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
电机噪声
汽车天窗电机
自适应共振理论
噪声源识别
特征频谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导