基于Bandelet变换与人体部位的人体检测方法

• 作者: 伍星 韩红
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人体检测 特征提取 Bandelet AdaBoost 人体部位
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1785-1792
• 分类号: P391
• 字数: 6519字
• 语种: 中文

摘要

本文由图像的几何流特性出发,提出了一种基于第二代Bandelet变换与部位的人体检测方法,首先,利用优化后Bandelet变换的Bandelet系数及其统计特征作为人体图像的特征,通过相关试验确立了相关的最优参数和统计特征.然后再利用AdaBoost算法训练人体及各部位分类器,最后通过计算人体各部位的似然度,联合部位结合策略进行人体检测,试验结果表明,本文提出的特征提取方法能够更好地表征人体,并能有效地改善分类器性能,相应的部位检测方法可显著提高静态图像中人体目标检测的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩红		1	2	1.0	1.0
2	伍星		1	2	1.0	1.0