基于S变换和径向基神经网络的暂态电能质量扰动识别

• 作者: 李新华
• 来源期刊: 自动化应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 S变换 径向基神经网络 电能质量扰动分类
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 电力系统自动化
• 页码范围: 50-53,66
• 分类号: TM71
• 字数: 3698字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于S变换和径向基神经网络的暂态电能质量扰动识别的方法。该方法首先用S变换对暂态电能质量扰动波形进行预处理．使用统计的方法提取了5个相关特征量，然后用径向基神经网络对提取的特征量样本进行分类。仿真结果表明，该方案正确率高，抗噪声能力强，训练样本少，响应快速．