一种有效的压缩感知图像重建算法

• 作者: 姚畅 李居朋 李志林 杨娜 陈后金
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重建 压缩感知 稀疏贝叶斯学习 多观测向量
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2796-2800
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3946字
• 语种: 中文

摘要

多数现有的压缩感知重建算法基于单观测向量,处理图像信号时将其表示成一维信号,算法效率低,重建图像的效果也有待提高.本文提出了一种基于多观测向量和稀疏贝叶斯学习的重建算法,通过同时处理观测矩阵的每一列直接求得加权系数矩阵,从而快速重建图像.在相同的采样率条件下,该算法的重建图像效果更好,算法效率明显提高.采用标准测试图像进行实验,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈后金	北京交通大学电子信息工程学院	120	1030	17.0	27.0
2	杨娜	北京交通大学电子信息工程学院	128	740	13.0	23.0
3	李居朋	北京交通大学电子信息工程学院	27	240	8.0	15.0
4	李志林	北京交通大学电子信息工程学院	4	46	2.0	4.0
5	姚畅	北京交通大学电子信息工程学院	22	245	8.0	15.0