基于域驱动的链接数据的社区发现研究与实现

• 作者: 曹凌 陈华钧
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 链接数据 聚类 域 社会社区
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 78-81,101
• 分类号: TP393.094
• 字数: 4175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.05.024

摘要

在语义网上不断出现的链接数据能够为社会网络分析提供大规模的数据资源.尤其是,它能够用来对特定的域结构进行社会社区结构的探索.使用基于本体的知识结构,通过从域中的链接数据来发现特定的属性,并结合提出的距离计算方法和聚类方法,能够改进域中人之间的相关性和聚类的定制,从而从链接数据中发现域中包含的社会社区结构.通过在真实的域中的链接数据上进行测试,结果证明方法能够在各个不同的域中(音乐,电影)发现可靠有价值的社会社区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华钧	浙江大学计算机科学与技术学院	20	263	7.0	16.0
2	曹凌	浙江大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0