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摘要:
以温度参数控制为例,结合传统PID控制规律,利用BP神经网络完成温室温度控制系统的PID控制系统设计.通过阐述基于BP神经网络的PID控制算法,完成温度控制系统中的BP神经网络PID控制参数在线整定.采用MATLAB对基于BP网络的PID温度控制系统进行了仿真,结果表明,PID控制算法能够实现控制参数的自适应调整,使系统对输入的响应达到小误差.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的PID控制在温室控制系统中的应用
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 智能温室控制系统 PID控制 BP神经网络 温度调节
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 163-167
页数 分类号 S625.5+1
字数 4024字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2011.06.042
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭燕 渭南师范学院物理与电子工程系 23 236 6.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能温室控制系统
PID控制
BP神经网络
温度调节
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
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39
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