基于计算机视觉和土壤Nmin的棉田氮素养分管理系统的建立与验证

• 作者: 危常州 张永帅 王娟 董鹏 雷咏雯
• 来源期刊: 新疆农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 棉花 计算机视觉 Nmin 氮肥追肥 产量 氮肥利用率
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 606-610
• 分类号: S126
• 字数: 4260字
• 语种: 中文

摘要

[目的]报道一种基于计算机视觉和土壤(Nmin)的棉花氮素营养诊断和氮肥追肥推荐软件FertiExp系统的建立及其示范应用.[方法]通过棉花需氮量吸收模型、棉花吸氮量计算机视觉识别模型和土壤无机氮供应估算模型建立了FertiEXP软件系统.[结果]小区试验结果表明:采用FertiEXP进行氮肥追肥管理,氮肥利用率由37.85%提高到了56.02%,相对提高48.0%,产量基本持平.FetiEXP氮肥土壤中的残留量比常规管理减少100 kg/hm<'2>以上,氮素的表观损失率也大幅度降低.大田示范结果表明,采用FertiEXP推荐施肥,可以优化肥料在作物全生育期的分配比例,施N量降低6.7%～14.6%,而产量提高5.8%～7.5%.[结论]采用FertiEXP推荐施肥经济效益十分显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	危常州	石河子大学农学院	51	667	12.0	25.0
2	王娟	石河子大学农学院	38	392	9.0	19.0
3	雷咏雯	石河子大学农学院	4	79	3.0	4.0
4	董鹏	石河子大学农学院	1	6	1.0	1.0