玉米秸秆热裂解产物产率预测分析

• 作者: 刘庆玉 张文基 张春梅 易维明 来世鹏 柏雪卫
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 玉米秸秆 热裂解 神经网络模型 产率 预测
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 农村能源与生物质资源利用
• 页码范围: 120-123,185
• 分类号: TK6
• 字数: 2360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2011.09.024

摘要

以影响热裂解液化过程的因素(输入功率、压差、氩气流量和进料率)为网络输入,热裂解液化产物为网络输出,应用BP神经网络模型法对玉米秸秆热裂解液化产物产率进行了预测分析,并将预测结果与非线性回归分析法进行了比较分析.结果表明,采用BP神经网络模型预测输出值与试验值间的相对误差总体上在5％之内,说明模拟预测的效果较好.对BP神经网络模型法与非线性回归方法的预测结果对比分析显示:在试验数据范围内,BP神经网络模型对玉米秸秆热裂解3种产物产率的预测值更接近试验值,计算精度比非线性回归方法略高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘庆玉	沈阳农业大学工程学院	86	767	15.0	23.0
2	易维明	山东理工大学清洁能源工程技术研究中心	135	2013	23.0	38.0
3	张春梅	沈阳农业大学工程学院	24	367	10.0	19.0
4	张文基	沈阳农业大学工程学院	11	63	5.0	7.0
5	柏雪卫	沈阳农业大学工程学院	1	4	1.0	1.0
6	来世鹏		2	9	2.0	2.0