基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
模式维护是数据挖掘中一项具有挑战性的任务.针对大部分关联规则,更新算法只考虑最小支持度这一因素,没有考虑最小置信度阀值;数据库更新时只考虑数据添加,没有考虑数据的删除.提出一种可同时考虑以上各方面的动态数据库更新算法,可有效挖掘出感兴趣的知识.实验表明,该算法切实可行.
推荐文章
分布式数据库关联规则更新算法
分布式数据库
全局频繁项目集
约束子树
增量更新
一种新的增量更新多层关联规则算法研究
关联规则
数据挖掘
概念层次树
一种有效的关联规则增量更新算法
关联规则
增量更新
商品概念层次
频繁项/维集
基于数据库约简的关联规则挖掘算法
数据库约简
关联规则
频繁项集
事务数据库
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 动态数据库关联规则增量更新算法研究
来源期刊 中国数字医学 学科 医学
关键词 数据挖掘 动态数据库 关联规则 支持度 置信度 增量更新算法
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-36
页数 分类号 R1
字数 4141字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7571.2011.01.007
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (12)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (2)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
动态数据库
关联规则
支持度
置信度
增量更新算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国数字医学
月刊
1673-7571
11-5550/R
大16开
北京市朝阳区光华路甲8号和乔大厦A座528A室
80-133
2006
chi
出版文献量(篇)
6783
总下载数(次)
21
论文1v1指导