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动态数据库关联规则增量更新算法研究
动态数据库关联规则增量更新算法研究
作者:
林国全
程铸然
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
动态数据库
关联规则
支持度
置信度
增量更新算法
摘要:
模式维护是数据挖掘中一项具有挑战性的任务.针对大部分关联规则,更新算法只考虑最小支持度这一因素,没有考虑最小置信度阀值;数据库更新时只考虑数据添加,没有考虑数据的删除.提出一种可同时考虑以上各方面的动态数据库更新算法,可有效挖掘出感兴趣的知识.实验表明,该算法切实可行.
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文献信息
篇名
动态数据库关联规则增量更新算法研究
来源期刊
中国数字医学
学科
医学
关键词
数据挖掘
动态数据库
关联规则
支持度
置信度
增量更新算法
年,卷(期)
2011,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
33-36
页数
分类号
R1
字数
4141字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-7571.2011.01.007
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
动态数据库
关联规则
支持度
置信度
增量更新算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国数字医学
主办单位:
卫生部医院管理研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-7571
CN:
11-5550/R
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区光华路甲8号和乔大厦A座528A室
邮发代号:
80-133
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
6783
总下载数(次)
21
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