基于高斯过程的DNA微阵列分类算法

• 作者: 任江洪 韩露
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯过程 分类 统计学习 贝叶斯方法
• 年，卷（期）: 2011,（33）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 26-29
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.33.008

摘要

基于高斯过程对分类过程进行建模,给出了一种基于高斯过程的DNA微阵列分类算法.作为一种贝叶斯分类方法,该方法能够给出分类的概率,并能将过往的正确诊断信息,纳入到分类模型中,实现分类模型的不断优化.该方法能够基于主样本进行训练空间的维度消减,较好地解决了由于样本的加入造成的维度不断增加的问题.通过和几种常用分类算法的实验对比分析,证明了该方法具有较高的分类准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任江洪	重庆大学自动化学院	10	56	5.0	7.0
2	韩露	重庆大学自动化学院	4	28	3.0	4.0