小波去噪在基于近红外光谱的砂糖橘水分检测的应用

• 作者: 代芬 冯栋 李岩
• 来源期刊: 湖南科技学院学报
• 学科: 农学
• 关键词: 砂糖橘 红外光谱 含水量 小波消噪
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 物理·电子信息
• 页码范围: 36-39
• 分类号: S24
• 字数: 2849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2219.2011.08.010

摘要

水分含量是衡量砂糖橘营养品质的重要指标之一,其快速无损检测显得越来越重要。本文基于小波变换的方法,对砂糖橘的500-2500nm区间的漫反射光谱,利用正交小波函数DBn（n=2,3,…10）分别进行2-6五个水平分解和消噪,并比较了不同小波函数和不同分解水平的消噪效果。结果表明,小波消噪有利于消除导数光谱中的噪声,提高建模精度,基于小波函数DB3（分解尺度为3）消噪后的导数光谱建立的PLS模型的预测相关系数为0.8725,预测均方根误差为0.6767。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代芬	华南农业大学工程学院	20	109	4.0	10.0
2	冯栋	华南农业大学工程学院	2	6	2.0	2.0
3	李岩	华南农业大学工程学院	2	3	1.0	1.0