基于边缘分布模型的基因选择方法

• 作者: 段旭
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 基因微阵列 基因选择 边缘分布模型 差异表达基因 EM算法
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 3836-3839
• 分类号: TP391
• 字数: 4229字
• 语种: 中文

摘要

一个微阵列数据集包含了成千上万的基因、相对少量的样本,而在这成千上万的基因中,只有一少部分基因对肿瘤分类是有贡献的,因此,对于肿瘤分类来说,最重要的一个问题就是识别选择出对肿瘤分类最有贡献的基因.为了能有效地进行微阵列基因选择,提出用一个边缘分布模型(marginal distribution model,MDM)来描述微阵列数据.该模型不仅能区分基因是否在两样本中差异表达,而且能区分出基因在哪一类样本中表达,从而选择出的基因更具有生物学意义.模拟数据及真实微阵列数据集上的实验结果表明,该方法能有效地进行微阵列基因选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段旭	江苏科技大学计算机科学与工程学院	13	17	3.0	3.0