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摘要:
特征选择是影响问答系统中问题分类的重要因素.本文充分利用汉语框架网在语义表达方面的特点,提出一种面向问题分类的强类别信息词(SCIW)特征选择方法.首先选择五种汉语框架网特征作为候选特征,然后采用SClW特征选择方法,根据每一类别的分类精度对单个特征的分类能力进行排序,并通过特征组合实验,选出具有最好分类效果的组合特征,达到特征约简的效果.
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文献信息
篇名 面向问题分类的汉语框架网特征选择
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 汉语框架网 问题分类 特征选择
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 人工职能
研究方向 页码范围 9-12,16
页数 分类号 TP391
字数 4567字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李茹 山西大学计算机与信息技术学院 99 683 13.0 21.0
2 王文晶 山西大学商务学院信息学院 18 11 2.0 2.0
3 宋小香 山西大学计算机与信息技术学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
汉语框架网
问题分类
特征选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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