PBIL算法在组合优化问题中的应用研究

• 作者: 倪应华 袁利永 金炳尧 马永进
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: PBIL 组合优化 进化计算 基因算法 物流中心选址
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 并行与分布式计算
• 页码范围: 141-145
• 分类号: TP18
• 字数: 3892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.03.025

摘要

基于群体的增量学习(PBIL)算法有效结合了遗传算法和竞争学习的优点,运行过程简单,解决问题快速准确.本文提出将PBIL算法应用于求解C<'M><,N>组合优化问题,以物流中心选址优化问题为例,介绍了基于PBIL求解C<'M><,N>组合优化问题的一般方法,提出了针对此类问题的个体产生算法.为了提高算法的收敛速度和寻优能力,提出了基于当代最优解与历代最优解比较结果的概率学习加速方法.最后,通过实验仿真验证了上述改进的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炳尧	浙江师范大学信息传播实验教学中心	49	470	13.0	19.0
2	倪应华	浙江师范大学行知学院	29	92	6.0	8.0
3	马永进	浙江师范大学数理与信息工程学院	18	170	7.0	12.0
4	袁利永	浙江师范大学数理与信息工程学院	42	191	7.0	11.0