遥感图像中无水桥梁识别新算法

• 作者: 翁文奇 苗启广 许鹏飞
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 边缘密度 线段复杂度 纹理特征 误差反向传播神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1698-1701
• 分类号: TP751.2
• 字数: 2627字
• 语种: 中文

摘要

给出了边缘密度和线段复杂度的定义,并提出一种遥感图像中无水桥梁的识别新算法.首先对图像进行边缘提取,计算像素点的边缘密度,根据边缘密度进行图像分割,接着采用Hough变换提取直线,利用线段复杂度等确定疑似桥梁区域,然后计算疑似桥梁区域像素点的纹理特征,并构成一个特征矢量,最后将此特征矢量送入BPNN进行分类,统计该区域所有像素点的分类结果以判决是否属于桥梁.实验结果表明,该算法能够较好地识别出遥感图像中的无水桥梁目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗启广	西安电子科技大学计算机学院	60	939	16.0	29.0
2	许鹏飞	西安电子科技大学计算机学院	6	61	5.0	6.0
3	翁文奇	西安电子科技大学计算机学院	1	9	1.0	1.0