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摘要:
利用蚁群算法结合遗传算法来求解固定货架拣选的TSP问题,通过MATLAB对随机产生的10个和30个待拣选货位点的拣选作业路径优化进行了仿真试验.仿真结果表明:对于待拣选货位点数目有较大范围变动的情况,该方法能够对拣选路径进行全局优化;利用蚁群算法结合遗传算法求解固定货架拣选TSP问题时,在拣选的货位点数量适中的情况下(10~30),变异概率值在(0.008~0.020)之间是最优的.
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文献信息
篇名 自动化立体仓库拣选路径优化问题研究
来源期刊 中国制造业信息化 学科 工学
关键词 自动化立体仓库 拣选路径 优化 蚁群算法 遗传算法
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 计算技术
研究方向 页码范围 47-50
页数 分类号 TP312
字数 2490字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1616.2011.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关志伟 天津职业技术师范大学汽车与交通学院 73 192 6.0 10.0
2 杨玲 天津职业技术师范大学计算语音中心 7 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动化立体仓库
拣选路径
优化
蚁群算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造工程
月刊
2095-509X
32-1838/TH
大16开
南京市长虹路445号
28-220
1964
chi
出版文献量(篇)
9471
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10
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