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摘要:
测定了广东某衣柜厂直线封边机(豪迈KAL210)作业岗位的工时,建立了不同板件尺寸、封边长度和封边条厚度等因素与封边时间的神经网络模型,并用Matlab R2009b神经网络工具箱的函数命令进行训练和仿真.结果表明:3层BP神经网络模型可以有效地表征不同因素和封边工时之间的复杂非线性关系.通过Matlab神经网络工具箱拟合实测数据,精度高,均方误差在训练1 470次时达到精度要求0.001,仿真输出值与实际测量值的最大绝对误差小于0.3 s,相对误差小于5%,满足生产要求.3层结构BP神经网络可有效仿真封边工时,为家具企业工时制定提供新的方法指导.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的直线封边机的工时研究
来源期刊 中南林业科技大学学报 学科 农学
关键词 直线封边机 工时 BP神经网络 Matlab R2009b
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 木材科学土木工程
研究方向 页码范围 150-153,158
页数 分类号 S777
字数 2397字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-923X.2011.12.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文金 106 650 12.0 17.0
3 郝景新 22 83 6.0 7.0
9 黄晓南 1 2 1.0 1.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
直线封边机
工时
BP神经网络
Matlab R2009b
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南林业科技大学学报
月刊
1673-923X
43-1470/S
大16开
湖南长沙市韶山南路498号中南林业科技大学期刊社
1981
chi
出版文献量(篇)
5497
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4
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