基于时间衰减和密度的任意簇数据流聚类

• 作者: 王守军 赵鹏 龚云
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 密度聚类 均值关键点 时间衰减
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 17-19
• 分类号: TP311
• 字数: 2524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.06.006

摘要

数据挖掘的一个重要分支是数据流聚类技术.基于K均值算法的基础提出了CluTA算法.该算法在处理用K均值方法分类得到的结果时考虑时间衰减因素和相似簇的合并,达到用户对时间的要求并实现了任意形状簇聚类.理论分析和实验结果都表明算法具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹏	安徽大学计算机科学与技术学院	61	683	15.0	24.0
2	龚云	安徽大学计算机科学与技术学院	2	7	1.0	2.0
3	王守军	安徽大学计算机科学与技术学院	2	7	1.0	2.0