基于EAN-13条形码识别的改进算法

• 作者: 徐益峰 戴曙光 金晅宏
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: EAN-13条形码 直线拟合 几何校正 相似边
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 127-131
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.07.036

摘要

文章介绍了EAN-13条形码几何校正及其自动识别的算法.首先,对从摄像头获得的EAN-13条形码进行预处理,并提出了简单、有效、新颖的双平方边缘直线拟合算法对图像进行几何校正,该算法在准确对条形码进行水平校正的同时极大地降低了算法的复杂度.接着针对校正后的EAN-13条形码,结合其自身特点,准确判断条形码的方向,通过本文改进后的相似边距离测量算法进行条形码的识别,并与传统的宽度平均测量法进行比较,实验证明,文章算法识别率高,对图像要求低,计算速度快,能够满足实时性及自动化要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴曙光	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	166	839	14.0	22.0
2	金晅宏	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	25	91	6.0	8.0
3	徐益峰	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	14	1.0	1.0