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摘要:
Fourier-Mellin描述子被广泛应用于数字图像匹配中,但由于频谱混叠等噪声及误差的存在,不能保证变化后得到的相关值分布形式是一个标准的二维脉冲函数.本文在此基础上引入带核函数的加权距离公式,先用小波变换在频域中提取出稳定的特征点形成特征向量;然后利用核函数对特征向量进行修正,使之形成标准的二维脉冲函数,以便计算出正确的匹配参数,从而达到两幅图像的匹配.实验结果表明了新算法的有效性和可靠性.
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文献信息
篇名 改进的Fourier-Mellin描述子在图像匹配中的应用
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 Fourier-Mellin描述子 图像匹配 相关值分布图 核函数 特征向量
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 124-128
页数 分类号 TP391
字数 3325字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡光程 昆明理工大学理学院 46 164 8.0 9.0
2 熊文真 昆明理工大学理学院 1 3 1.0 1.0
3 张宏举 昆明理工大学理学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Fourier-Mellin描述子
图像匹配
相关值分布图
核函数
特征向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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