基于朴素贝叶斯的中文海事文本多分类器研究

• 作者: 王晓峰 袁文生
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 海事 文本分类 朴素贝叶斯 多分类
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 150-153
• 分类号: TP391
• 字数: 3655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.05.043

摘要

设计一个有效地基于朴素贝叶斯的中文海事文本多分类器.在文本分类的预处理步骤中,在中文分词上选取领域词典和停用词典有效地降低特征维数、选取IG特征提取方法、改进的TF-IDF公式中特征词权重的计算方法,以建立词频矩阵等,最后用选取的海事样本数据进行训练建立分类库.实验数据表明,本文的基于朴素贝叶斯的中文海事文本多分类器具有很好的高效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓峰	上海海事大学信息工程学院	71	454	12.0	17.0
2	袁文生	上海海事大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0