基于EMD多尺度特征熵的水轮机尾水管涡带信息提取

• 作者: 王瀚 罗兴锜 薛延刚
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 特征识别 动态 熵 水轮机
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 210-214
• 分类号: TM312
• 字数: 4512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.03.040

摘要

水电机组故障诊断的关键是从状态信号中提取故障特征,因此采用经验模态分解和指标能量相结合的方法,进行水轮机尾水管动态特征信息提取.首先,对信号进行经验模态分解,然后,根据得到的本征模式分量函数计算指标能量,最后,建立基于指标能量的多尺度特征熵,并以此熵值作为故障模式识别的特征向量.以原型水轮机尾水管压力脉动信号为例,进行了应用检验.结果表明,该方法准确性高,并具有良好的水轮机特征向量提取能力,适合分析复杂而特殊的水轮机动态特征信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗兴锜	西安理工大学水利水电学院	154	2176	24.0	38.0
2	薛延刚	西安理工大学水利水电学院	6	73	6.0	6.0
3	王瀚	西安理工大学水利水电学院	9	98	7.0	9.0