基于EMD和AR模型的水轮机尾水管动态特征信息提取

• 作者: 张丽 王小宇 罗兴铸 贾嵘
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机 尾水管 压力脉动 EMD AR模型 特征提取
• 年，卷（期）: 2006,（22）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TK73
• 字数: 2768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2006.22.017

摘要

提出一种基于经验模态分解(EMD)和自回归(AR)模型的水轮机尾水管动态特征信息提取方法.对经过预处理的信号进行EMD分解,得到包含特征频率的本征模态函数(IMF),对每个IMF建立AR模型,取模型参数作为故障模式识别的特征矢量.以水轮机尾水管压力脉动信号为例,运用此方法进行了尾水管动态特征信息的提取.试验表明,基于EMD和AR模型的特征提取法是故障特征提取的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾嵘	西安理工大学电力工程系	101	1600	21.0	37.0
2	王小宇	西安理工大学电力工程系	9	123	6.0	9.0
3	张丽	西安电子科技大学计算机学院	25	178	9.0	12.0
4	罗兴铸	西安理工大学电力工程系	17	259	10.0	16.0