基于高维仿生覆盖的人脸识别方法

• 作者: 刘军立 孙劲光
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 仿生模式识别 最小生成树 二维离散小波变换 人脸识别
• 年，卷（期）: 2011,（17）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 178-180,184
• 分类号: TP391
• 字数: 3312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.17.049

摘要

应用仿生模式识别的理论,提出了基于"认识"事物的人脸识别.根据同一人脸的分布在一定的高维空间的类聚性,提出了一种新颖的基于最小生成树的最邻近覆盖方法.利用小波变换对人脸图像进行分解,对分解后的4个子带分量进行加权融合,用K-L变换提取人脸特征子空间,应用提出的覆盖方法进行人脸识别.在ORL人脸库上的实验结果表明,与传统的模式识别相比,不仅解决了未训练样本的误识问题,而且能获得更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙劲光	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	158	1081	17.0	25.0
2	刘军立	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	2	42	2.0	2.0