关联集合在协同过滤推荐算法中的应用研究

• 作者: 邓丽明 陶炬
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 关联集合 协同过滤 推荐算法
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 19-21
• 分类号: TP391
• 字数: 2589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2011.09.005

摘要

为了提高电子商务推荐系统的精度,提出了基于关联集合的协同过滤推荐算法,该算法通过频繁项集生成算法生成一系列频繁项集,然后通过合并处理过滤掉与用户关联很小的一些噪音项目,从而使协同过滤算法更加有效。该算法在推荐精度上比传统的方法优越。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓丽明		30	131	8.0	10.0
2	陶炬		9	48	4.0	6.0