网络话题发现技术的研究

• 作者: 陈方园
• 来源期刊: 科协论坛（下半月）
• 学科: 工学
• 关键词: 话题发现 向量模型 K-means聚类
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 计算技术与信息发展
• 页码范围: 44-44
• 分类号: TP391.1
• 字数: 1516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-3973.2011.02.029

摘要

在互联网普及的今天,人们获得信息的途径以及数量是前所未有的.面对如此庞大的信息,如何选择变得至关重要.故此,网络话题发现技术应运而生.通过该技术,将海量的网络信息按照具体的话题进行归类,既方便了人们获取信息,又大大提高了准确性.