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摘要:
随着数据挖掘技术的发展与应用,如何在得到准确的挖掘结果的同时保护隐私信息不被泄露,已经成为必须解决的问题.基于数据处理的数据挖掘隐私保护是一种有效的途径,通过采用不同的数据处理技术,出现了基于数据匿名、数据变换、数据加密、数据清洗、数据阻塞等技术的隐私保护算法.文中对基于数据处理的数据挖掘隐私保护技术进行了总结,对各类算法的基本原理、特点进行了探讨.在对已有技术和算法深入对比分析的基础上,给出了数据挖掘隐私保护算法的评价标准.
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文献信息
篇名 基于数据处理的数据挖掘隐私保护技术分析
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 数据挖掘 隐私保护 数据处理
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 94-97,101
页数 分类号 TP311
字数 5784字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玲娟 南京邮电大学计算机学院 88 927 14.0 26.0
2 郑少飞 南京邮电大学计算机学院 1 8 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
隐私保护
数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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