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摘要:
随着电子邮件在人们生活中的广泛应用,垃圾邮件的危害也日益引起人们的重视.目前,已经有一些过滤系统在英文环境中取得了较好的过滤效果,但在中文环境中,过滤效果不够理想.针对中文垃圾邮件,提出一种将基于IP的白名单过滤、基于规则的SpamAssassin过滤、基于统计的贝叶斯过滤结合在一起的垃圾邮件综合过滤方法,并在Linux下的实验中取得良好的过滤效果.
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垃圾邮件
垃圾邮件过滤
贝叶斯
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 中文垃圾邮件过滤综合方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 垃圾邮件过滤 贝叶斯分类 SpamAssassin
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 219-221,226
页数 分类号 TP317.2
字数 4347字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.08.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玉峰 内蒙占农业大学计算机与信息工程学院 1 7 1.0 1.0
2 郜晓晶 内蒙占农业大学计算机与信息工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (284)
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引证文献  (7)
同被引文献  (10)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
垃圾邮件过滤
贝叶斯分类
SpamAssassin
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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