集对云决策方法的研究

• 作者: 吴爱燕 曾广平 涂序彦
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 云模型 集对分析 多属性决策 不确定性
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与数据库
• 页码范围: 1566-1569
• 分类号: TP301
• 字数: 3655字
• 语种: 中文

摘要

借鉴云模型和集对分析的核心研究思想,提出一种用于自然语言评价的多属性决策方法-集对云决策方法,主要工作如下:首先,针对多属性群决策的属性评估集和等级评估集设计了等级描述云和等级评价云;然后,在此基础上设计了云归一化算法实现了一个属性多个专家值的融合;最后,设计了集对评估算法,将多个属性值评价等级从同一、对立、不确定三个角度进行系统化描述,进而得各评估方案的可行性系统描述方程,通过图示比较分析获知可行性最佳方案.最终,通过能源方案评估应用证明了该方法的简单性和可行性,以及权衡语言评价信息的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂序彦	北京科技大学信息工程学院	254	2232	21.0	35.0
2	曾广平	北京科技大学信息工程学院	91	508	11.0	17.0
3	吴爱燕	北京科技大学信息工程学院	4	23	3.0	4.0