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摘要:
概念的语义相似度研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容.将与某概念相关的信息表示为一个向量,建立原本体图的伴随图.用ε-领域方法定义边,用高斯核函数定义边的权值.通过计算图拉普拉斯矩阵的次小特征值对应的特征向量得到本体相似度计算函数.实验结果表明该算法是有效的.
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文献信息
篇名 基于谱图理论的本体相似度计算
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 本体 概念相似度 谱图理论 拉普拉斯Beltrami算子 高斯核函数
年,卷(期) 2011,(28) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 110-112,157
页数 分类号 TP391
字数 3537字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.28.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰美辉 曲靖师范学院计算机科学与工程学院 37 104 5.0 9.0
2 孙瑜 云南师范大学计算机科学与信息技术学院 27 251 8.0 15.0
3 徐坚 曲靖师范学院计算机科学与工程学院 55 266 5.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
本体
概念相似度
谱图理论
拉普拉斯Beltrami算子
高斯核函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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