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摘要:
概念语义相似度计算的研究是人工智能最基础和最重要的课题之一,借鉴现有的概念建模思想和工具,提出一种综合的计算形式概念分析中概念间语义相似度的算法.通过分析传统的计算方法,对存在的问题进行改进,结合领域本体和FCA的思想,通过相似图和候选属性对集合等定义计算FCA中概念间的语义相似度.应用实例的结果表明计算结果与人类的主观判断基本一致.文中的方法对概念间语义相似度计算是可行的,使用该方法可以获取在语义上和用户请求最接近的结果.
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文献信息
篇名 基于本体和相似图的概念语义相似度计算
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 领域本体 形式概念分析 相似图 语义相似度
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 101-104,108
页数 分类号 TP391
字数 4560字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.08.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓孪 宝鸡文理学院计算机科学系 50 243 9.0 12.0
2 王西锋 宝鸡文理学院计算机科学系 48 225 9.0 12.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
领域本体
形式概念分析
相似图
语义相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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