基于Web日志文件的关联规则挖掘模块的实现

• 作者: Osmar.R.Zaiane 张太红 曾明 玛依拉·别克强塔依娃 米娜瓦尔·努拉合买提
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 用户访问序列文件 关联规则 最小支持度 最小置信度
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 51-54
• 分类号: TP310
• 字数: 3303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.09.013

摘要

在对Web应用挖掘的基本步骤作系统性研究的基础上,设计了一个基于Web日志文件的关联规则挖掘模块.该系统应能够对用户访问Web时服务器方留下的访问记录进行挖掘,从中得出用户的访问模式和访问兴趣.为了识别用户浏览模式,实现了利用关联规则挖掘算法Apriori对Web应用挖掘过程中预处理阶段所产生的用户会话文件进行挖掘的模块,该模块针对用户选定的若干页面产生满足最小支持度和最小置信度的页面之间的强关联规则,并以文本的形式显示挖掘的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾明	西安交通大学软件学院	38	274	8.0	15.0
2	张太红	新疆农业大学计算机与信息工程学院	74	332	9.0	15.0
3	米娜瓦尔·努拉合买提	新疆农业大学计算机与信息工程学院	10	13	2.0	3.0
4	玛依拉·别克强塔依娃	新疆农业大学计算机与信息工程学院	4	5	1.0	1.0