一种属性相关性的加权贝叶斯分类算法研究

• 作者: 刘琼荪 郑默
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 朴素贝叶斯 属性重要度 属性相关 分类
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 96-98
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.07.031

摘要

根据Rough Set属性重要度理论,构建了基于互信息的属性子集重要度,提出属性相关性的加权朴素贝叶斯分类算法,该算法同时放宽了朴素贝叶斯算法属性独立性、属性重要性相同的假设.通过在UCI部分数据集上进行仿真实验,与基于属性相关性分析的贝叶斯(CB)和加权朴素贝叶斯(WNB)两种算法做比较,证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琼荪	重庆大学数理学院	66	621	14.0	21.0
2	郑默	重庆大学数理学院	1	6	1.0	1.0