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摘要:
针对多假设跟踪(MHT)算法在跟踪多目标时出现的关联矩阵随目标及量测数急剧增长的情况,从降低聚矩阵行、列向量维数角度,提出了两种改进的m-最优MHT关联算法.仿真结果表明,所提出的改进方法不仅大大减少了由高维聚矩阵拆分所引起的庞大计算量,而且实现了对多个目标的有效量测-航迹关联,具有一定的实用性.
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文献信息
篇名 两种改进的m-最优多假设跟踪(MHT)算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 多假设跟踪 数据关联 多目标跟踪
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 8-12
页数 分类号 TP14
字数 3850字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2011.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭冬亮 杭州电子科技大学信息与控制研究所 70 406 11.0 17.0
2 史英杰 杭州电子科技大学信息与控制研究所 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多假设跟踪
数据关联
多目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导