改进的遗传算法在神经网络结构优化中的应用

• 作者: 吴晟 吴永明
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 结构优化
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 应用奇葩
• 页码范围: 79-81,85
• 分类号: TP305
• 字数: 1941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.03.026

摘要

为了解决人工神经网络隐层节点数目难以确定的问题,针对三层BP神经网络提出了一种最大上限隐层节点数模型,并用改进的遗传算法对其优化.最后,将优化的神经网络对语音特征信号进行分类.仿真结果表明优化后的神经网络具有很好的泛化能力,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晟	昆明理工大学信息工程与自动化学院	87	334	10.0	15.0
2	吴永明	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	14	2.0	3.0