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摘要:
结合C程序,将预处理后的单个汉字图像与原图像进行逐个像素对比以判断读写,描写出原汉字字形。对经过预处理的单个汉字图像进行分析,提出了运用最小二乘法对二值化笔画点进行分组拟合的方法,从分布散乱的像素点中拟合出直线或曲线,画出汉字笔画,并计算相关系数、相关指数、残差及其平方和等参数,评估相关性、回归特性等拟合效果。最后,采用计算坐标平均的方法平整左右上下线,将其矫正成左右边竖直、上下边水平的口字形。
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文献信息
篇名 基于最小二乘法拟合的汉字图像笔画点研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 图像分析 最小二乘法 拟合 像素对比 汉字笔画
年,卷(期) 2011,(20) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 44-46,49
页数 分类号 TP391.41
字数 2632字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.20.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅惠南 广东工业大学机电工程学院 51 129 6.0 7.0
2 刘荣生 广东工业大学机电工程学院 1 1 1.0 1.0
3 库才高 广东工业大学机电工程学院 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分析
最小二乘法
拟合
像素对比
汉字笔画
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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33
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