基于核主元分析的滚动轴承故障混合域特征提取方法

• 作者: 姜海燕 彭涛 李健宝 杨慧斌 魏巍
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混合域 特征提取 核主元分析 故障检测 轴承
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 机械工程控制科学与工程
• 页码范围: 3384-3391
• 分类号: TP277
• 字数: 4817字
• 语种: 中文

摘要

为有效利用时域、频域、时-频域中各类具有显著类别差异信息的非平稳统计特征,提高滚动轴承状态监测和故障诊断的性能和效率,提出一种基于核主元分析的混合域特征提取方法.通过对原始信号分别生成时域、频域状态特征,并利用多分辨率小波分解生成时-频域状态特征,构建出144个表征原始振动信号特征的混合域特征集.采用核主元分析方法对其中能敏感地反映故障特性的特征进行二次非线性特征提取,按累计贡献率大于90％的标准,选取前11个核主元作为主要特征量,将其输入支持向量机分类器进行状态识别.仿真结果表明:混合域特征集比单个特征、单域特征能更全面准确地反映故障特性,核主元分析方法能有效降低输入特征维数,并确保输出特征具有较高的反映轴承运行状态的敏感性和适于模式识别的可分性；与通常使用的基于小波分解的特征提取方法相比,本文方法能更加准确有效地提取不同运行条件下滚动轴承不同类型不同程度的故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李健宝	湖南工业大学电气与信息工程学院	6	74	4.0	6.0
2	彭涛	中南大学信息科学与工程学院	39	362	9.0	18.0
3	杨慧斌	湖南工业大学电气与信息工程学院	1	26	1.0	1.0
4	姜海燕	湖南工业大学电气与信息工程学院	2	30	2.0	2.0
5	魏巍	湖南工业大学电气与信息工程学院	4	41	4.0	4.0