音乐作品风格流派的神经网络识别方法研究

• 作者: 喻晓雯 张勇 张楠
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 音乐:风格 特征 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（27）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 246-248
• 分类号: TP391
• 字数: 2756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.27.067

摘要

音乐风格反映了音乐作品的总体基本特征,是音乐欣赏、分析、研究的基础.针对音乐风格流派分析技术的核心-旋律特征描述和特征匹配,发展了非毗邻层连接的前馈神经网络结构,给出了误差反传训练算法的分类器,并进行了实验研究.结果表明,非毗邻层连接的前馈神经网络结构有优越的识别性能和极快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张楠		10	26	3.0	4.0
2	张勇		90	827	18.0	25.0
3	喻晓雯		14	21	2.0	4.0