基于改进蚁群算法的变压器诊断数据的约简

• 作者: 刘念 刘琨 姜刚 田冰冰
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 数据约简 模糊粗糙集 信息熵 变压器
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 96-99,122
• 分类号: TM77
• 字数: 3198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.01.018

摘要

针对变压器故障诊断提出的各种算法,多数不能从激增的诊断数据中提取有效的信息,无法实现快速准确诊断.为提高变压器故障诊断的速度,基于蚁群算法基本原理和模糊信息熵理论,对蚁群算法从局部搜索策略、蚂蚁内部状态、信息素更新策略及状态转移规则四方面进行了改进,提出诊断数据约简新方法.经过变压器故障诊断实例验证,使用改进方法将数据约简后,具有较高的诊断正确率,而与传统的算法相比,诊断速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘念	四川大学电气信息学院	154	1466	22.0	32.0
2	刘琨	四川大学电气信息学院	27	73	6.0	7.0
3	田冰冰	四川大学电气信息学院	4	25	3.0	4.0
4	姜刚		1	10	1.0	1.0