基于分形理论的高光谱图像压缩算法的研究

• 作者: 夏丽丽
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 分形 相关性
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 132-135
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.09.038

摘要

高光谱图像是由成像光谱仪在不同光谱波段获得的序列图像,在二维遥感图像的基础上又增加了光谱维的信息.与传统的遥感数据源相比,高光谱数据同时具有空间冗余和谱间冗余的特点.该文在分形理论的基础上,利用分形压缩编码的高压缩比特性,并针对高光谱图像的特点,将分形理论和高光谱图像相结合,设计了一个三维分形压缩编码算法,在去除图像空间相关性的同时,去除了波段图像之间的相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏丽丽	集美大学诚毅学院	1	1	1.0	1.0